Pl@ntNet

Démarrage de la « mission lierre » en partenariat avec ARTE

Jennifer — 2012-04-25T12:05:07Z

Fruit de notre partenariat avec ARTE sur le projet Missions Printemps. Ce petit clip présente la mission sur le lierre.

http://missionsprintemps.arte.tv/les-missions/22-reconnaissance-automatique-des-lierres

Vous pouvez participer à cette mission grâce à votre téléphone en téléchargeant gratuitement les applications suivantes :
Application pour Iphone
Application pour Androïd

Pour plus de renseignements sur les conditions du tournage et le partenariat avec ARTE rendez-vous ici.

Nous espérons que vous serez nombreux à participer.

L'équipe Pl@ntNet

Appel à contribution pour la campagne d'évaluation « ImageCLEF 2012 »

Jennifer — 2012-04-19T14:39:23Z

La conservation de notre biodiversité passe obligatoirement par une meilleure connaissance de celle-ci. L'identification des plantes, constitue ainsi une clé d'accès nécessaire pour disposer d'un dictionnaire commun d'échange d'informations sur les plantes. Cette étape d'identification reste cependant difficile, aussi bien pour le grand public que le monde professionnel. Les recherches pour faciliter ces identifications doivent ainsi se poursuivre pour faire face aux enjeux que nous rencontrons. Une communauté de scientifiques travaille ainsi avec le réseau Tela Botanica, depuis quelques années sur la création d'outils d'identification automatiques des plantes. Cette communauté a proposé en 2011, une coopération au niveau international pour mettre en place une évaluation des progrès de chacun dans ce domaine, à travers la campagne « ImageCLEF » : http://www.imageclef.org/2012/plant.

Le projet Pl@ntNet en est l'organisateur depuis 2011. L'année dernière 8 équipes originaires de 7 pays différents ont participé à cette grande évaluation internationale. Les résultats de cette campagne sont primordiaux pour que les équipes de recherches puissent affiner leur travail. Cette année nous espérons que le niveau de participation soit égal voir supérieur. Pour cela, les données collectées tout au long de l'année 2012 ont été mobilisées, et nous avons besoin de vous pour finaliser la constitution de la base d'images qui sera testée par les participants. Dans ce contexte nous avons besoin de votre contribution car nous mettrons ces images à disposition des équipes désirants participer dès le 01 mai.

Comment participer ? Il vous suffit de faire des scans, des pseudo-scans et des photographies des arbres se trouvant dans la liste joint en fichier PDF et de les mettre en ligne via le Carnet en Ligne. Les scans et les pseudo-scans devront avoir le tag « plantscan_new » tandis que les photographies devront être affectées de deux tags n°1 « plantnet » et n°2 « feuille ». Pour chaque demande un ou deux sujets sont nécessaires pour chaque espèce, le mieux est de prendre au moins dix feuilles différentes sur un même sujet.

Notre collecte d'images est ciblée pour cette échéance et sur les espèces pour lesquelles il nous manque des données. Voici un lien qui vous permettra de mettre à jour cette liste au fur et à mesure de votre collecte grâce à une interface de collaboration : piratepad.

Petit mémo :

• Pour un Scan (tag : « plantscan_new »)

• Pour un Pseudo-scan (tag : « plantscan_new ») _

• Pour une Photographie (tags : « plantnet » et « feuille »)

Merci de nous aider dans cette collecte de dernière minute. Mais n'oubliez pas que la campagne de capitalisation d'images multicritère est toujours en cours et ne dépend en aucun cas de cette échéance. Pour ceux qui désirent poursuivre la collecte d'images multicritère rendez-vous ici : http://www.tela-botanica.org/actu/article5024.html

Un grand merci et bonne collecte à vous.

Retour sur la campagne de capitalisation d'images pour Pl@ntnet

Jennifer — 2012-04-13T14:09:49Z

Grâce à la participation des membres du projet via le carnet en ligne, l'équipe de Pl@ntNet a réussi à compiler plus de 3566 images de ports, de fleurs, de fruits, de feuilles et d'écorces ! Ces images, prises en milieux naturels, ont permis d'améliorer la recherche sur le développement d'un outil multicritère de reconnaissance automatique des plantes. Nous vous le présenterons très prochainement, une fois que celui-ci sera arrivé à un stade de maturité suffisant.

Vous trouverez en bas de cette page un tableau (format PDF) qui récapitule toutes les données collectées, dans le cadre de cette campagne. Dans ce tableau, les images sont classées en fonction de l'espèce et du nombre d'images indexées pour chaque critère. Pour continuer à contribuer à ces recherches, vous pouvez cibler vos observations grâce à ce tableau.

La démarche à suivre : Les données qui sont en noir sont considérées comme incomplètes car il y a moins de 10 images représentatives du critère pour l'espèce considérée. Lorsque vous avez repéré des données manquantes sur une espèce qui vous intéresse, il ne vous reste plus qu'à prendre votre appareil photo et partir sur le terrain. Une fois que vous avez les images sur votre ordinateur rendez-vous sur le carnet en ligne.

Les astuces : Lorsque vous êtes sur le carnet en ligne n'oubliez pas de cocher les tags qui correspondent à vos images, le tag « plantnet » et le tag du critère (feuille, fleur ou fleurs, fruit ou fruits, port et écorce). Pour que vos données soient utilisables par l'équipe Pl@ntNet, il est nécessaire de les rendre publiques. Idéalement, afin de permettre de dresser la cartographie des observations collectées, il faut associer vos observations à un projet « plantnet » que vous aurez crée dans votre CEL, et ainsi faire glisser chaque observation dans l'icône du dossier « plantnet ».

La liste des espèces ci-dessous correspond aux plantes (arbres, arbustes et lianes ligneuses) pour lesquelles des images ont déjà été collectées. Cependant, si vous avez accès à d'autres espèces d'arbres ou lianes ligneuses, vous pouvez également les enregistrer dans ce projet, en tagguant vos images avec les mots clés appropriés.

Petit tutoriel en image :

Comment participer

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Pl@ntNet participe aux Missions Printemps d'ARTE

2012-04-12T13:04:33Z

Grâce à la collaboration d'ARTE, de Camera Lucida et du projet Pl@ntNet vous allez découvrir via une vidéo, comment grâce à un simple appareil photo, vous pouvez participer à un grand programme de recherche.

Le reportage tourné par Simon Buisson (Camera Lucida) a pour but de nous faire participer à un programme de sciences citoyennes organisé par ARTE : Missions Printemps. Le principe est simple chaque semaine une mission, sous forme d'une vidéo, est postée sur le site d'ARTE. Ensuite c'est à vous de jouer. Les données que vous avez collectées, seront exploitées par les scientifiques dans leurs recherches.

Votre mission sera de photographier les feuilles, le port, les fleurs et les fruits du lierre. Vos images permettront de constituer une banque d'images unique sur cette espèce afin de faire avancer le développement d'un outil de reconnaissance automatique des plantes développé au sein de Pl@ntNet.

Retour sur la journée de tournage :
Avant le début du tournage Pierre Bonnet, coordinateur pour la partie Biologie de Pl@ntNet, donne ses dernières consignes à Violette Roche, l'animatrice du projet. C'est sous un soleil de plomb, qu'elle explique devant l'objectif de Simon comment faire pour participer. C'est ensuite au tour des enfants d'entrer en scène. Grâce à eux nous comprenons tout de suite que participer à un programme de recherche c'est facile… En quelques minutes les enfants capturent plus de 30 images !

Les coulisses du tournage pour Arte : le lierre

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La vidéo sera disponible le 25 avril sur le site de Missions Printemps.

Un grand merci à Pierre Bonnet et Alexis Joly pour leurs conseils, ainsi qu'à Violette Roche pour sa participation au film.

Un énorme merci aux enfants Élma, Juliette, Rémy et Nino et merci à Simon Buisson pour sa très grande patience.

Photographier des fleurs c'est faire progresser la recherche !

Jennifer, Nouvel auteur — 2012-04-06T13:15:27Z

Les beaux jours reviennent et il fait maintenant assez chaud pour sortir observer le réveil de la nature autour de chez vous. Nous vous proposons ces prochaines semaines, de photographier des fleurs d'arbres de la flore française. Ces images viendront alimenter une base collective initiée depuis 2009, consultable en ligne, et exploitée pour les travaux de recherche sur l'identification automatique de plantes.


Prunus dulcis de Jörg Hempel

Pour cela, voici les étapes à suivre :

1. Repérez un arbre ou un arbuste avec des fleurs que vous avez identifié. Plus d'une centaine d'espèces sont concernées (consultez la liste des espèces du projet). Pensez aux prunus dont la floraison a lieu, pour la plupart, en mars !
2. Prenez une ou plusieurs photo(s) de la fleur ou de l'inflorescence, de son port, son écorce et ses feuilles une par une si cela est possible.
3. Téléchargez vos images sur le Carnet en ligne, après vous être identifié avec votre compte Tela Botanica ;
4. Tagguez toutes vos images de fleurs avec le mot-clé Pl@ntNet et fleur ou fleurs (regroupement dense de fleurs). Faire de même pour les images d'autres vues (port, écorce, feuille). Ces images viendront alimenter une base collective initiée depuis 2009, consultable en ligne, et exploitée pour les travaux de recherche sur l'identification automatique de plantes.

Pour voir une partie des photos tagguées Pl@ntNet sur les espèces ayant déjà des images tagguées : http://www.netvibes.com/plantnet-project#Fleurs_mars_2012

Pour voir si vos photos ont bien été prises en compte dans la galerie d'images "Pl@ntNet" : http://www.tela-botanica.org/page:cel_galerie?image_recherche=tag%3Aplantnet&module=Image&action=rechercherImage

Si vous rencontrez des difficultés, n'hésitez pas à écrire sur la liste du projet :scan_feuille@tela-botanica.org. Vos questions nous permettront d'améliorer le protocole et pourront aider d'autres personnes également en difficulté pour participer.


Cercis siliquastrum de Kousvet

Voici, ci-dessous, une petite liste des espèces d'arbres et arbustes actuellement en fleurs et que vous pourriez photographier.

Acer monspessulanum (Erable de Montpellier)

Acer negundo (Erable negundo)

Celtis australis (Micocoulier de Provence)

Cercis siliquastrum (Arbre de Judée)

Fraxinus angustifolia (Frêne à feuilles étroites)

Laurus nobilis (Laurier-sauce)

Prunus dulcis (Amandier)

Viburnum tinus (Viorne-tin)

Vous pouvez également tagguer les images de fleurs d'arbres que vous auriez déjà dans votre CEL, et que nous pourrions ainsi utiliser.

Bon début de printemps à tous !
Violette et Pierre.

Photographiez des écorces et améliorez les outils d'aide à l'identification des arbres

Violette — 2012-01-20T14:07:28Z

Nous avons à nouveau besoin de vous pour photographier les arbres. Cette fin de mois, nous axons tout sur les écorces ! Certaines espèces sont encore représentées que par une seule photographie. C'est en ce moment la bonne saison pour compléter la base de données sur les écorces et contribuer à améliorer l'outil d'aide à la reconnaissance automatique des arbres.

Un appareil photo, une flore ou une bonne connaissance des espèces autour de chez vous et vous êtes prêt pour contribuer à alimenter la base de données sur les écorces d'arbres.

Comment participer, en CINQ étapes :

1. prendre des photos d'écorces d'arbres que vous aurez identifié
2. saisir vos observations et ajoutez vos images dans le Carnet en ligne
3. Lier vos observations aux images correspondantes
4. rendre publique cette observation (onglet « Observations »). La photo liée à l'observation sera ainsi également rendue publique sur le réseau.
5. enfin, pour transmettre ces images au projet, vous devez créer deux tags distincts et les associer à vos images avec les mots-clés suivants : plantnet et ecorce.

Vos photos apparaissent alors dans la galerie photo « plantnet » de Tela Botanica ou ici : http://www.netvibes.com/plantnet-project#Ecorce_janvier_2012 ce qui vous permettra de voir où nous manquons principalement d'images.

Pour avoir des nouvelles du projet et obtenir plus d'information sur le protocole, rendez-vous sur le projet Capitalisation d'images de plantes.

Objectifs de la collecte :

Pourquoi les écorces ? Le but de la collecte de ce mois est de compléter la base de données sur les écorces d'arbres afin d'améliorer les réponses de l'outil d'aide à l'identification multicritères. Et en plus, c'est de saison !

Vous pouvez d'ores et déjà essayer l'outil Identify multicritères en postant des photos d'organes d'une même plantes. Cependant, les photos que vous nous enverrez via le Carnet en ligne nous aiderons à compléter les bases de données d'images et par conséquent, elles contribueront à améliorer l'outil d'aide à la reconnaissance !

Collecte précédente : La collecte précédente sur les fruits du chêne a permis de compléter la base de données du chêne chevelu et du chêne blanc. Merci à tout ceux qui ont participé. Vous pouvez voir les photos collectées à cette adresse : collecte de photos des fruits de chêne

Liens pour participer :
Accéder au projet et protocole
Plus d'information sur le projet
Lien sur les 130 espèces à photographier
Aide pour le Carnet en ligne
Lire l'article de synthèse

Si vous rencontrez des difficultés, n'hésitez pas à nous contacter par mail à plantscan@tela-botanica.org

Photographiez les fruits du chêne

Violette — 2011-12-08T09:46:16Z

C'est de saisons ! Nous avons besoin de vous pour récolter un maximum de photos de fruits de chênes. Chêne pédonculé et chêne sessile ou rouvre, mais aussi chêne vert, chêne liège, chêne chevelu, chêne blanc... à quoi ressemble leur fruit ? En partant à leur recherche, l'appareil photo sous le bras, vous serez surement étonné par la variété des formes et couleurs que ceux-ci peuvent avoir.

Le chêne appartient au genre Quercus, qui viendrait du celte « kaerquez » qui veut dire « bel arbre ». Arbre remarquable par sa taille et sa forme, il l'est également par sa présence puisqu'il recouvre 40 % des forêts Françaises. Vous ne pourrez donc pas passer à côté !

Dans le cadre du projet « Capitalisation d'images de plantes », nous recherchons des photos de fruits de 10 espèces de chênes présentes en France :

Dans l'ordre : Quercus cerris - chêne chevelu, Quercus coccifera - chêne kermès, Quercus ilex - chêne blanc, Quercus palustris - chêne des marais, Quercus petraea - chêne sessile, Quercus pubescens - chêne pubescent, Quercus pyrenaica - chêne brosse, Quercus robur - chêne pédonculé, Quercus rubra - chêne rouge, Quercus suber - chêne liège.

Comment participer, en CINQ étapes :

1. prendre des photos de fruits de chênes que vous aurez identifié
2. saisir vos observations et ajoutez vos images dans le Carnet en ligne
3. Lier vos observations aux images correspondantes
4. Il vous faut maintenant rendre publique cette observation (onglet « Observations »). La photo liée à l'observation sera ainsi également rendue publique sur le réseau.
5. Enfin, pour transmettre ces images au projet, vous devez créer deux tags distincts et les associer à vos images avec les mots-clés suivants : plantnet et fruits (ou fruits selon le cas).

Vos photos apparaissent alors dans la galerie photo « plantnet » de Tela Botanica ou ici : http://www.tela-botanica.org/widget:cel:photo?taxon=quercus&tag=plantnet

Liens pour participer :
Accéder au projet et protocole
Plus d'information sur le projet
Aide pour le Carnet en ligne
Si vous rencontrez des difficultés, n'hésitez pas à nous contacter par mail à plantscan@tela-botanica.org

Crédit photo dans l'ordre : Tela Botanica, Pierre Bonnet, Giancarlo Dessi, Bruce K. Kirchoff, jfr3.1 de Tela Botanica, Hermann Falkner, Antonio Pena, Tela Botanica, Miroslav Derni, Wemenendura

Fiche des chênes à photographier :

2500 images collectées par les citoyens

Violette — 2011-12-07T14:59:07Z

Plus de 2500 images ont été collectées au cours de l'année 2011 par les citoyens. Elles constituent désormais un corpus d'expérimentation unique au niveau international. Alexis Joly fait une synthèse des résultats obtenus grâce à votre participation !

Botanistes, naturalistes ou amateurs d'images, tous ont été invités à photographier les plantes autour de chez eux. Le but, constituer une banque d'images unique sur les arbres présents en France afin de faire avancer la recherche sur l'identification automatique d'espèces par l'image. Développé au sein de Pl@ntNet, le projet s'inscrit dans le cadre d'un travail de recherche sur la reconnaissance d'espèces par l'image, fonctionnant sur des bases similaires à la reconnaissance d'empreintes digitales.

Un corpus unique d'images de feuilles d'arbre

« Une base de données remarquable sur les feuilles d'arbres alimentée par des amateurs »

Les images de feuilles récoltées grâce au concours du réseau Tela Botanica, ont dans un premier temps permis de constituer un corpus d'expérimentation unique au niveau international, que nous avons nommés Pl@ntLeaves. Les seuls corpus existants auparavant étaient soit beaucoup trop pauvre en nombre d'exemples par espèce, soit beaucoup moins réalistes en terme de diversité (images collectées le plus souvent par une seule ou deux personnes, durant une période très courte et dans une région très localisée). A l'inverse, Pl@ntLeaves intègre une diversité visuelle très riche et bien plus réaliste, en particulier du point de vue de la diversité morphologique des feuilles, et de la diversité des systèmes de digitalisation (scanners et appareils photos) utilisés.

Ce corpus a permis le développement d'une première application d'identification en ligne, Pl@ntNet-ID, qui donne des résultats très prometteurs et que vous pouvez tester avec vos photos à l'url suivante : http://plantnetid.plantnet-project.org/plantscan/1.6.A/index.php

Cet outil fonctionne actuellement sur un nombre limité d'images (scans essentiellement), mais l'intégration des dernières images collectées est en cours. Vous pouvez le tester avec des images correspondant à des scans de feuilles ou des photos de feuilles posées sur du papier blanc sans carreau.

Un challenge international pour la reconnaissance visuelle

« Les images collectées tout au long de l'année 2011 ont été d'une très grande valeur pour la communauté scientifique en général. »

Unique en son genre, la base Pl@ntLeaves a été exploitée par la communauté scientifique internationale travaillant sur la recherche d'information visuelle. Une grande campagne d'évaluation a ainsi été organisée à travers ImageCLEF, un forum d'évaluation au niveau international, dédié aux moteurs de recherche visuels. Huit équipes provenant de 7 pays différents, ont participé à cette évaluation et ont testé leurs méthodes et leurs algorithmes sur la base Pl@ntLeaves. Les équipes concernées ont renvoyé les résultats d'identification automatique de leurs systèmes, ce qui a permis de mettre en évidence la pertinence du travail de certaines des équipes, qui investissent spécifiquement sur des travaux de recherches sur le végétal. Les équipes ayant utilisées des techniques dites « généralistes » n'ont en effet pas obtenues de très bon résultats lors de cette campagne.

La campagne d'évaluation a remporté un franc succès lors de la conférence CLEF 2011. Pour la première fois, le thème écologique a eu une vraie place dans une conférence multimédia !

Les résultats de cette première campagne sont prometteurs, mais les difficultés sont encore nombreuses pour permettre l'utilisation de cette technologie à grande échelle. Les trois enjeux les plus importants pour la prochaine campagne en cours d'élaboration sont :
augmenter le nombre d'espèces photographiées,
augmenter le nombre de photos de feuilles seules prises dans leur contexte naturelle,
et capitaliser des images sur les autres types d'organes.
Pour avancer et soumettre un nouveau corpus d'image en 2012, le projet a encore besoin de la contribution de tous ! Vous pouvez rejoindre le projet dès aujourd'hui sur Tela Botanica et partager vos photos : http://www.tela-botanica.org/page:liste_projets?id_projet=80&act=wikini&wiki=CommentParticiper
Si vous rencontrez des difficultés, n'hésitez pas à nous contacter par mail à plantscan@tela-botanica.org

Merci à tous ceux qui ont participé à cette collecte !

Alexis Joly, chargé de recherche INRIA

Vous trouverez plus d'information sur cette campagne d'évaluation sur le site d'ImageCLEF :
http://www.imageclef.org/2011/plants Pour charger les images utiliser dans le cadre de la campagne d'évaluation ImageCLEF 2011 :
télécharger les images

Taguez vos photos et contribuez à la recherche sur l'identification automatique des plantes

Violette — 2011-11-29T11:11:13Z

Vous avez des photos du port, de feuilles, de troncs, de fleurs ou de fruits d'arbres qui ressemblent aux images ci-dessous, alors vous pouvez nous aider à constituer une base de données unique au niveau international pour faire avancer la recherche sur l'identification automatique de plantes.

Un challenge international pour la reconnaissance visuelle

Le projet Capitalisation d'images de plantes cherche à constituer aujourd'hui une banque d'images unique sur les arbres présents en France dans le but de faire avancer la recherche sur l'identification automatique d'espèces. La collecte multicritères visuels a été lancée en avril 2011 et compte aujourd'hui plusieurs milliers d'images de plantes transmises par des contributeurs du réseau Tela Botanica.

Le corpus d'expérimentation constitué cette année est unique au niveau international. Les seuls corpus existants auparavant étaient soit beaucoup trop pauvre en nombre d'exemples par espèce, soit beaucoup moins réalistes en terme de diversité (nombre de contributeurs souvent trop limité). La base de données constituée, illustrant des images de feuilles, a été soumise à la communauté scientifique internationale travaillant sur les méthodes de recherches d'informations par le visuel, à travers la campagne CLEF. Les résultats obtenus, ont été prometteurs ([http://clef2011.org/resources/proce...] ) et l'expérience devrait être renouvelée l'année prochaine. D'ici là nous devons travailler sur 3 aspects :
augmenter le nombre d'espèces photographiées,
augmenter le nombre de photos de feuilles seules prises dans leur contexte naturel,
capitaliser des images sur d'autres organes ou parties de plantes.

Pour avancer et soumettre un nouveau corpus d'image en 2012, le projet a encore besoin de la contribution de tous !

Participez en taguant vos photos sur le CEL
Vous avez peut-être des photos qui nous intéressent dans votre carnet en ligne ! Voici ce que nous recherchons et comment vous pouvez les transmettre au projet Capitalisation d'image de plante pour alimenter la base de données :

Nous recherchons :
Des photos du port, de rameau, de l'écorce, de feuille(s), de fleur(s), de fruit(s) des espèces de la flore de France. Pour vous donnez une idée, consultez les exemples ici

Pour nous transmettre vos images :
1. Si vous avez déjà saisi une observation, ajouté vos images et liez les à votre observation,
2. Il vous fait maintenant rendre publique cette observation (onglet "Observations). La photo liée à l'observation sera ainsi également rendue publique sur le réseau.
3. Enfin, pour transmettre ces images au projet, vous devez créer deux tags et les associer à vos images avec les mots-clés suivant : plantnet et puis selon son contenu, en utilisant un des mots-clés suivants : port, rameau, écorce, feuille, fleurs, fleur, fruits, fruit.

Vos photos devraient apparaitre dans la galerie photo « plantnet » de Tela Botanica

Liens pour participer :
> Accéder au Carnet en ligne
> Accéder au projet et protocole
> Aide pour le Carnet en ligne

Si vous rencontrez des difficultés, n'hésitez pas à nous contacter par mail à plantscan@tela-botanica.org

Connaître et identifier les ligneux indigènes de La Réunion

Violette — 2011-11-29T10:52:49Z

Lîle de La Réunion appartient à l'un des 34 hotspot mondiaux de biodiversité et héberge une flore insulaire tropicale très particulière. Le projet Pl@ntTreeRun vous aide à découvrir et identifier les arbres de cette île magique.

Les arbres indigènes de l'île ne sont pas très bien connus et leur identification est parfois difficile même pour des botanistes car les fleurs sont absentes la plus grande partie de l'année et/ou parce qu'ils sont trop grand pour permettre d'en cueillir.

Les études de la biodiversité dans une telle région nécessitent des outils d'identification efficaces préférentiellement basés sur des caractères végétatifs ou des images pluôt que sur les fleurs comme pour les flores classiques. L'objectif du cas d'étude Pl@ntTreeRun réalisé dans le cadre du projet Pl@ntNet est de développer une base de connaissance et un système d'identification et d'information sur les ligneux indigènes de La Réunion au travers d'un réseau de partage et de collaboration entre scientifiques, gestionnaires de milieu et citoyens.

Pl@ntTreeRun porte sur près de 180 espèces végétales ligneuses indigènes de La Réunion. Le système d'identification IDAO de Pl@ntTreeRun (ligneux indigènes de La Réunion) est en ligne sur la plateforme collaborative de Pl@ntTreeRun. A partir de cet espace, vous pouvez accéder aux descriptions des espèces concernées (via un outil de publication de données) et au système de reconnaissance en ligne (exploitant une interface entièrement graphique). Une discussion vient d'être lancée sur la plateforme collaborative pour échange de commentaires concernant cet outil, n'hésitez pas à l'utiliser !

L'outil d'aide à l'identification IDAO est particulièrement efficace et facile à utiliser, n'hésitez pas à le tester, même si vous n'êtes pas réunionnais !

Daniel Mathieu
Tela Botanica